Wissensmanagement: Isolierte Informationen gehen in die Falle
Wie wird das Wissen im Unternehmen produktiv? Prof. Klaus Tochtermann, Geschäftsführer und wissenschaftlicher Leiter des Know-Center in Graz und Dr. Gisela Granitzer, Projektleiterin am Know-Center, einem Think-Tank für Wissensmanagement, gehen dieser Frage exklusiv für silicon.de nach.
Das Modul Runder Tisch visualisiert die Häufigkeit, mit der einzelne Politiker zu einem bestimmten Thema in den Medien genannt werden. Die Geo-Visualisierung zeigt auf einer Landkarte von Österreich die Orte, die bei einer Suche nach einem bestimmten Begriff in den gefundenen Dokumenten genannt werden. Die Orte werden in der Karte als Kegel in verschiedener Größe eingezeichnet: Je größer der Kegel, desto größer ist die Treffermenge zu dem Ort. Ein Mausklick auf einen der Kegel liefert eine Liste all jener Meldungen, in denen sowohl der gewünschte Suchbegriff als auch der gewählte Ort genannt wird.
Beziehungen zwischen Dokumenten können sich ferner daraus ergeben, dass sie sich mit dem gleichen oder ähnlichen Themengebiet befassen. In jedem Fall ist auf einen Blick erkennbar, ob Dokumente etwas miteinander zu tun haben oder nicht. Auch wenn die wechselseitigen logischen Beziehungen zwischen den Inhalten üblicherweise nicht automatisiert spezifiziert werden – außer es werden aufwändige und zeitintensive Verfahren eingesetzt – so helfen die Vorarbeiten dabei, Information systematischer und rascher zu verarbeiten.
In verschiedenen Projekten hat sich die Methode der Ähnlichkeitsanalyse als besonders zielführend erwiesen. Das folgende, beispielhafte Szenario mag dies verdeutlichen: Verfügt ein Unternehmen über ein Wiki, das die im Unternehmen behandelten Themen zufrieden stellend abdeckt und das gut gepflegt wird, so kann es als Ausgangspunkt für Ähnlichkeitsanalysen verwendet werden. Selbstverständlich kommen auch andere Systeme als Ausgangspunkt infrage. Basierend auf den Inhalten des Wiki werden dann Ähnlichkeiten zu Dokumenten aus klassischen Informationssystemen oder sogar zu Teilen dieser Dokumente berechnet und ähnliche Dokumente aus dem Wiki heraus verlinkt.
