‘Java Workflow Tooling’ erneuert

Lutz Pössneck,

Das Eclipse-Projekt ‘Java Workflow Tooling’ (JWT) hat die Version 0.7 der gleichnamigen Software veröffentlicht. Ziel der JWT-Entwickler ist es, Engpässe in der Kommunikation zwischen der IT-Seite und dem Geschäftsprozessmanagement zu überwinden. Dafür stellt JWT Plug-ins für die Modellierung, die Simulation, das Monitoring sowie die Laufzeit von Workflow und Prozessen zur Verfügung.

Die neueste Version wurde von Informatikern der Universität Augsburg unter der Leitung von Professor Dr. Bernhard Bauer und Mitarbeitern der französischen Firma OpenWide entwickelt. Nach Angaben der Universität Augsburg kann ein Geschäftsprozess mit JWT zunächst aus der Sicht der Fachabteilung modelliert und später um IT-spezifische Implementierungsdetails für die Ausführungsplattform erweitert werden. Neuere Anwendungsgebiete von JWT finden sich demnach in der Modellierung und der Ausführung von Software-Entwicklungsprozessen, insbesondere im Bereich Automotive. Zu den wichtigsten Features der neuen Version 0.7 zählen:

Metamodell

Das Metamodell von JWT wurde in ein eigenes Plug-In ausgelagert. Dadurch können Sichten-spezifische Informationen ebenso wie Daten zum Layout von Modellelementen in einer eigenen Datei gespeichert werden. Die verbleibenden Workflow-Dateien werden so kleiner und sind dadurch bei Transformationen leichter zu verändern.

Automatischer Layout-Mechanismus

Ein automatischer Layout-Mechanismus für Workflow-Modelle wurde hinzugefügt: JWT stellt nun eine Reihe von Layout-Algorithmen zur Verfügung, mit denen modellierte oder von anderen Formaten importierte Modelle automatisch arrangiert werden können. Dabei baut JWT auf Eclipse GEF Zest auf.

Neuer Konverter

Bisher mussten ältere Versionen von JWT bei Änderungen am Metamodell immer mittels Java-Code angepasst werden. Durch einen neuen Konverter, der auf ATL-Transformationen aufbaut, können Veränderungen am Metamodell von JWT sehr schnell auch im Konverter nachgezogen werden. Dies erlaubt auch komplexere Änderungen des Metamodells in der Zukunft.