Teradata hat zwei Unternehmen übernommen, die beide auf den Bereich Big Data spezialisiert sind: Revelytics und Hadapt. Finanzielle Details wurden nicht bekannt. Sämtliche Mitarbeiter wie auch die übernommen Technologien sollen in die Forschungsabteilung Teradata Labs eingegliedert werden.
Verwaltung von Daten und vor allem von Metadaten in Hadoop zählt derzeit noch zu den großen Herausforderungen. Revelytix verfügt mit der Lösung Loom über eine Technologie für die Verwaltung von Metadaten und bringt zudem eine hohe Expertise für die Integration von Information innerhalb eines Unternehmens mit.
Die Mit der Übernahme von Revelytix sichert sich Teradata Zugriff auf neue Werkzeuge zum Datenmanagement und zur Datenvorbereitung in Hadoop. Die Lösung von Revelytix vereinheitlicht das Metadaten-Handling, Data-Lineage und Datentransformation in einer einzigen Lösung. Mit Revelytix übernimmt Teradata zudem ein Partnerunternehmen. So setzt Teradata derzeit Loom auf der UDA Hadoop-Appliance ein.
Von Hadapt übernimmt Teradata ein erfahrenes Entwicklungsteam für den Bereich Big Data. Die Mitarbeiter sollen künftig an der Teradata Unified Data Architecture (UDA) mitwirken. Möglicherweise hat Teradata hier auch an der Technologie Interesse, die Hadapt unter dem Namen Schemaless SQL entwickelt. Damit sollen sich Queries über verschiedene Datenmodelle hinweg ausführen lassen, ohne dass dafür bestehende Modelle über proprietäre Lösungen gerendert werden müssen.
Angriffe auf APIs und Webanwendungen sind zwischen Januar 2023 und Juni 2024 von knapp 14…
Mit täglich über 45.000 eingehenden E-Mails ist die IT-Abteilung des Klinikums durch Anhänge und raffinierte…
Bau- und Fertigungsspezialist investiert in die S/4HANA-Migration und geht mit RISE WITH SAP in die…
Trends 2025: Rasante Entwicklungen bei Automatisierung, KI und in vielen anderen Bereichen lassen Unternehmen nicht…
DHL Supply Chain nutzt generative KI-Anwendungen für Datenbereinigung und präzisere Beantwortung von Angebotsanforderungen (RFQ).
Marke mtu will globale Serviceabläufe optimieren und strategische Ziele hinsichtlich Effizienz, Nachhaltigkeit und Wachstum unterstützen.