HP stellt die neue Big-Data-Analyse-Plattform Haven Predictive Analytics vor. Damit will der Hersteller maschinelles Lernen und statistische Analysen beschleunigen. Laut HP besteht der Vorteil der eigenen Entwicklung darin, dass mit Haven Predictive Analytics deutlich größere Datenmengen analysiert werden können als mit der Programmiersprache R.
Die neue Lösung basiert auf der HP-Datenbank Vertica und der eigenen Weiterentwicklung Distributed R, mit der komplexe Predictive-Analytics-Aufgaben möglich sind. Daneben bietet HP mit Haven auch Vorgefertigte Algorithmen, mit denen konsistente Standar-R-Algorithmen möglich sind.
Über die native Integration der spaltenorientierten Vertica-Datenbank für Massively Parallel Processing (MPP) erhöht HP die Datenzugriffsgeschwindigkeit um den Faktor fünf. Das neue Angebot ist kostenlos und vollständig kompatibel mit der Open-Source-Sprache R sowie den Werkzeugen R-Konsole und RStudio.
R ist als Open-Source-Sprache bei Daten-Analysten häufig im Einsatz. Damit lassen sich Daten visualisieren und interpretieren und kommt beispielsweise in der Forschung oder im Finanzsektor zum Einsatz. R bot bislang jedoch nur begrenzte Möglichkeiten bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Diese Beschränkung soll nun die Weiterentwicklung Distributed R umgehen. Diese Software verteilt die Arbeitslasten auf mehrere Rechnerknoten, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht.
HP bietet auch optionalen Enterprise Support für die kostenlose Lösung. Die Support-Kosten werden pro Knoten berechnet.
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