Kaspersky Lab stellt die Fraud Prevention Cloud vor. Diese Lösung richtet sich an Banken, Finanzinstitute, Kundenbindungsprogramme sowie staatliche Behörden, die darüber Online-Services- und Transaktionsbereiche vor Online-Betrügern schützen können. Da immer mehr Kunden Online auf ihre Konten zugreifen und Transaktionen vornehmen, sind vor allem Banken stark an umfassenden Sicherheitslösungen interessiert und investieren daher auch deutlich stärker als Unternehmen anderer Branchen.
Der Anbieter kombiniert für die neue Lösung Schutzkomponenten für Computer und mobile Geräte sowie Cloud-basierte Technologien wie Gerätereputationsdatenbanken, Geräte- und Umgebungsanalyse, Verhaltensanalyse, Biometrie und eine geräteunabhängigen Malware-Detektion.
Die Fraud Prevention Cloud akkumuliert und analysiert das Verhalten von Umgebungen, Geräten und deren Anwendung über anonymisierte und nichtpersonalisierter Big-Data-Informationen in der Cloud.
Diese Informationen werden dann für forensische Analysen und automatisierte Offline-Analyse-Tools genutzt und an ein Enterprise-Fraud-Management-System übergeben. Das kann Betrugsversuche proaktiv und in Echtzeit erkennen, noch bevor ein Krimineller eine Transaktion tätigen kann.
Kaspersky nennt diesen Ansatz “HuMachine”-Intelligence. Dabei werden Big-Data- und Bedrohungsanalyse mit maschinell lernenden Algorithmen und die “HUmane” Sicherheitsexpertise des Anbieters kombiniert.
In diesem Webinar am 18. Oktober werden Ihnen die unterschiedlichen Wege, ein Software Defined Network aufzubauen, aus strategischer Sicht erklärt sowie die Vorteile der einzelnen Wege aufgezeigt. Außerdem erfahren Sie, welche Aspekte es bei der Auswahl von Technologien und Partnern zu beachten gilt und wie sich auf Grundlage eines SDN eine Vielzahl von Initiativen zur Digitalisierung schnell umsetzen lässt.
Eine Verhaltensanalyse und biometrische Verfahren verifiziert Personen. Das Verhalten wird über Bewegungen der Computermaus, getätigte Klicks und Scrolls sowie Tastaturanschläge am PC und über Beschleunigungsmesser oder Kreiselpositionen und Gesten auf mobilen Geräten analysiert.
Die Risk Based Authentication (RBA) bewertet das Risiko, bevor sich ein Nutzer in ein System einloggt. Die Entscheidung, ob ein Nutzer Zugang erhält oder die Anfrage genauer verifiziert werden muss, trifft ein internes Backend-System. Für legitime Nutzer erhöht das die Nutzerfreundlichkeit der Services, denn so lassen sich die Authentifizierungsstufen reduzieren. Unautorisierte oder automatisierter Nutzer hingegen werden auf diese Weise enttarnt bevor sie Schaden anrichten können.
Mit der Funktion Continous Session Anomaly Detection lassen sich kriminelle Account-Übernahmen, neu auftauchender Account-Betrug, Geldwaschaktivitäten oder automatisierte Tools erkennen. Neben einer kontinuierlichen Überwachung der Transaktionen und des Nutzerverhaltens biete die Fraud Prevention Cloud auch eine geräteunabhängige Malware-Entdeckung.
“Innerhalb unseres Fraud-Prevention-Teams haben wir mit der Fraud Research and Analysis Group eine spezielle Experteneinheit, die unsere Kunden bei der Minderung von Betrugsrisiken unterstützt, Forensik von Betrugsvorfällen durchführt und Kosten bei der Betrugsprävention kontrolliert”, sagt Alexander Ermakovich, Head of Fraud Prevention bei Kaspersky Lab. “Auf Basis unserer Expertise bieten wir auch Beratungs- und Vorfalluntersuchungs-Services für hoch komplizierte Betrugsattacken an.”
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