Categories: KI

Umfrage: 92 Prozent aller Programmierer verwenden KI-Werkzeuge

In den USA haben bereits 92 Prozent aller Programmierer KI-Werkzeuge für die Codeerstellung benutzt. Das ist das Ergebnis einer Umfrage von Wakefield Research im Auftrag von GitHub. Von den 500 Teilnehmern gaben 70 Prozent an, dass sie davon ausgehen, dass Künstliche Intelligenz ihrem Code deutliche Vorteile bringt.

Vor allem können KI-Werkzeuge demnach Entwicklern helfen, durch bessere Codequalität, schnelleren Output und weniger Zwischenfällen auf Produktionsebene bestehende Leistungsstandards zu erfüllen. Sie greifen aber auch auf KI-Tools zurück, um einfach mehr Codezeilen zu produzieren.

KI-Tools werden zum Standard

Befragt wurden ausschließlich Entwickler in Unternehmen. Und lediglich 6 Prozent der Teilnehmer erklärten, dass sie KI-Tools ausschließlich außerhalb des Arbeitsplatzes einsetzen. Die Studie legt also die Vermutung nahe, dass Programmierwerkzeuge mit künstlicher Intelligenz inzwischen ein fester Bestandteil einer modernen Unternehmens-IT sind.

“Die Verantwortlichen in der Entwicklung müssen sich fragen, ob die Messung des Codevolumens immer noch der beste Weg ist, um Produktivität und Leistung zu messen”, kommentiert Inbal Shani, Chief Product Officer bei GitHub, die Ergebnisse der Studie. “Die Antwort ist nein. Letztendlich besteht der Weg zur Innovation im großen Maßstab darin, Entwickler zu befähigen, ihre Produktivität zu verbessern, ihre Zufriedenheit zu steigern und ihnen zu ermöglichen, ihre beste Arbeit zu leisten – jeden Tag.”

Laut der Umfrage “wollen sich Entwickler weiterbilden, Lösungen entwerfen, Feedback von Endnutzern erhalten und in Bezug auf ihre Kommunikationsfähigkeiten bewertet werden”. Entwickler glauben, dass sie danach beurteilt werden sollten, wie sie mit Fehlern und Problemen umgehen. Dies deckt sich mit der Überzeugung, dass die Code-Qualität gegenüber der Code-Quantität die wichtigste Leistungskennzahl bleiben sollte.

Entwickler erwarten auch, dass KI-Codierungstools ihnen mehr Zeit für die Entwicklung neuer Funktionen und Produkte geben, anstatt Standardcode zu schreiben. Die Umfrage zeigt zudem, dass Programmierer bereits generative KI-Codierungstools einsetzen, um Teile ihres Workflows zu automatisieren. Dadurch bleibt auch mehr Zeit für kollaborative Projekte wie Sicherheitsüberprüfungen, Planung und Pair Programming.

Lesen Sie auch : KI auf dem Prüfstand
Stefan Beiersmann

Stefan unterstützt seit 2006 als Freier Mitarbeiter die Redaktionen von Silicon.de und ZDNet.de. Wenn andere noch schlafen, sichtet er bereits die Nachrichtenlage, sodass die ersten News des Tages meistens von ihm stammen.

Recent Posts

KI auf dem Prüfstand

LLMs besitzen einerseits innovative neue Fähigkeiten, stellen Unternehmen allerdings auch vor diverse Herausforderungen: ob EU…

20 Stunden ago

Rechenzentren: Deutschland verliert Anschluss

Server-Ausbau in den USA und China macht große Fortschritte, deutscher Weltmarktanteil sinkt. Lichtblicke in Frankfurt…

1 Tag ago

KI steigert Nachfrage nach hybriden Workplace-Umgebungen

Der Markt für Workplace Services gerät in Bewegung. Das bestmögliche digitale Nutzererlebnis gilt als Schlüssel…

1 Tag ago

Hagebau erreicht E-Mail-Sicherheit mit der NoSpamProxy Cloud

Schutz für 10.000 Postfächer über rund 200 Domains: Private-Stack-Variante kombiniert Vorteile einer Cloud-Lösung mit Sicherheit…

2 Tagen ago

Rechenzentrumsnetzwerke als Schlüssel für Desaster Recovery

Huawei Connect Paris: Innovationen rund um Data Center, Storage und IT-Sicherheit.

2 Tagen ago

Cybersecurity mit KI: Strategischer Vorteil oder Sicherheitsrisiko?

Mit KI optimieren Hacker ihre Angriffsversuche. Ist CIAM eine Lösung, mit der sich Unternehmen vor…

2 Tagen ago