Fivetran
entwickelt automatisierte Technologien, um Analysten bei der Replikation
von Daten in Cloud-Warehouses zu unterstützen, und hat heute auf der
Datenkonferenz des Snowflake Summit sein neues
In-Warehouse-Transformationsprodukt Fivetran Transformations
vorgestellt. Das agile und umfassende Tool wurde entwickelt, um
vereinfachte, ausfallsichere Datentransformationen in die automatisierte
Datenpipeline-Lösung von Fivetran einzubringen, und ermöglicht es
Datenteams, SQL beim Eingang neuer Daten oder nach einem bestimmten
Zeitplan auszuführen. Benutzer der Warehouse-Plattform von Snowflake
können die Funktion nun kostenlos testen; die Unterstützung für
zusätzliche Datenbank- und Warehouse-Ziele wie Google BigQuery, Amazon
Redshift und Microsoft Azure wird in Kürze eingeführt.
Fivetran Transformations ist eine Erweiterung der über
100 Pre-Engineering-Datenkonnektoren
des Softwareunternehmens. Das neue Tool bietet alles, was benötigt wird,
um SQL-basierte Transformationen im Data Warehouse zu
orchestrieren, im Gegensatz zur veralteten Datenpipeline-Technologie,
die Transformationen anwendet, bevor die Daten in das Warehouse
gelangen. Durch die automatisierten Transformationen im Warehouse, wie
sie von Fivetran durchgeführt werden, sind die Originaldaten geschützt
und verfügbar, falls eine Wiederherstellung erforderlich sein sollte.
Dies bietet enorme Skalierbarkeit, die Möglichkeit der Wiederherstellung
nach einem Ausfall und spart zudem Zeit.
„Bei Fivetran geht es darum, die Dinge einfach zu halten: Deshalb haben
unsere Datenpipelines Nullkonfiguration“, sagte George Fraser,
Mitbegründer und CEO von Fivetran. „Das neue
Fivetran-Transformationstool ist der ideale Begleiter für unsere
Datenpipelines. Es ermöglicht unseren Anwendern, komplexe Probleme zu
lösen, ohne die Infrastruktur zu beeinträchtigen, sodass sie sich darauf
konzentrieren können, Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu gewinnen.“
Fivetran basiert auf der Idee, dass konfigurationslastige ETL-Prozesse
(Extraktion, Transformation, Laden) in den heutigen Umgebungen auf
Cloud-Basis veraltet und aufwändig sind. Das konfigurationsfreie
ELT-Modell (Extraktion, Laden, Transformation) reduziert Risiken, spart
analytische und technische Ressourcen für strategische Projekte und
ermöglicht größere Flexibilität bei der Implementierung neuer Tools und
ihrer Skalierung in einem Unternehmen.
„Das neue Transformationstool von Fivetran ist die Verkörperung des
modernen ELT-Designs und bietet klare Vorteile gegenüber dem
traditionellen ETL-Prozess, der nicht für die Nutzung von
Cloud-Fähigkeiten konzipiert ist“, sagte der Produktverantwortliche für
Partnerökosysteme von Snowflake, Harsha Kapre. „Da das
Transformationstool in das Data Warehouse integriert ist, können
Benutzer das Beste aus einer extrem leistungsfähigen und stufenlos
skalierbaren Data-Warehouse-Architektur in der Cloud wie Snowflake
herausholen.“
Fivetran Transformations integriert sich nahtlos in die automatisierte
Datenplattform des Unternehmens und bietet eine vereinfachte Verwaltung
der gesamten Pipeline in einem einzigen Tool.
Um weitere Informationen über Fivetran zu erhalten und das neue
Transformationstool kostenlos auszuprobieren, gehen Sie bitte auf https://fivetran.com/.
Unternehmen auf der Suche nach einem strategischen Partner, der sie mit
dem Transformationstool unterstützt oder eine moderne Datenstrategie
entwickelt, können aus erlesenen Partnern aus dem globalen Netzwerk der
Systemintegratoren des Unternehmens auswählen, darunter Interworks,
Das42, Redpill Analytics, Analytics Academy, Sutter Mills und Decisive
Data.
Über Fivetran:
Fivetran ist der intelligenteste und schnellste Weg, Daten in Ihr
Cloud-Warehouse zu laden. Vorgefertigte, wartungsfreie Anschlüsse, die
innerhalb weniger Minuten bereitgestellt werden können. Fivetran
erstellt die besten Schemas und ERDs, und wir schützen die Kontinuität
Ihrer Datenprojekte durch automatische Schemamigrationen und
inkrementelle Updates.
Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist
die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur
besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im
Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb
Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.
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