TÜV Austria gründet Tochterunternehmen für analytische Datenlösungen und KI
TÜV AUSTRIA Data Intelligence unterstützt Planung und Einsatz von Data Analytics-Lösungen.
Unternehmen setzen immer mehr auf datenbasierte Lösungen und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Datenprojekte sind allerdings häufig komplexer, als sie zunächst erscheinen. Dabei haben frühe Entscheidungen zu Methoden, Skalierbarkeit und Sicherheit oft langfristige Konsequenzen und führen häufig zu Überlastung der Inhouse-Kapazitäten.
Um Kunden bereits bei der Planung und beim Einsatz von analytischen Datenlösungen und Artificial Intelligence zu unterstützen, hat sich die TÜV Austria am Wiener Spezialdienstleistungsunternehmen Applied Statistics beteiligt und firmiert jetzt unter TÜV Austria Data Intelligence . Das interdisziplinäre Team besteht aus Mathematikern und Informatikern, die in wissenschaftlichen Communities aktiv und bei Entwicklungen und Forschung auf den Gebieten Data Engineering und Data Science auf dem neuesten Stand sind. Geschäftsführer Thomas Ortner: „Wir unterstützen bei der Modernisierung bzw. beim Aufbau der Dateninfrastruktur und bei der Analyse, Auswertung und Nutzung von Daten – auch im Rahmen kritischer Datenanwendungen – und setzen dafür erprobte, an die spezifischen Anforderungen angepasste eigene Tools ein.“
Das Trusted AI-Prüfsiegel bestätigt Robustheit, Sicherheit und Eignung einer zertifizierten AI-Anwendung für definierte Verwendungszwecke und Einsatzgebiete. Es richtet sich an Hersteller zur Unterstützung bei der Entwicklung hochwertiger Machine Learning-Software und an Anwender, die auf den sicheren Einsatz dieser Produkte Wert legen. Durch die Kombination von Statistik, Informatik und (Cyber-)Security baue TÜV Austria ihren Vorsprung bei der Zertifizierung „Trusted AI“, dem derzeit weltweit einzigem AI-Zertifikat für sichere AI Anwendungen, aus. Damit sich Anwender sowohl im persönlichen Bereich als auch im industriellen Umfeld auf Künstliche Intelligenz verlassen können, forciere TÜV Austria Data Intelligence die Prüfung von AI-Lösungen und unterstützen bei deren Implementierung.