Enthüllung des Schnittpunkts von Ethik und digitalem Vertrauen in neuen Technologien

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Ethik und digitales Vertrauen standen noch nie so sehr im Vordergrund wie heute. Unsere Welt wird immer vernetzter: Von KI-Systemen, welche die öffentliche Meinung beeinflussen, bis hin zu automatisierten Technologien für kritische Entscheidungen war die ethische Aufsicht noch nie so dringlich wie heute. Solche Technologien versprechen Effizienz und Innovation, stellen aber gleichzeitig erhebliche ethische Herausforderungen dar: von Voreingenommenheit und mangelnder Transparenz über Probleme mit den Rechten des Einzelnen bis hin zu einer Bedrohung der demokratischen Systeme.

Die ethische Dimension der Technologie

Ethik, in ihrer Grundbedeutung, ist ein Leitfaden für moralische Grundsätze und Entscheidungsfindung in Gesellschaften. Die Ethik hat traditionell Bereiche wie Politik, Wirtschaft und Gesundheitswesen geregelt; die Bioethik kam in den 1970er Jahren auf, um mehr medizinische und ökologische Fragen zu behandeln. Dies war der Beginn einer viel umfassenderen Diskussion über die Rolle der Ethik im Umgang mit den rasanten Entwicklungsprozessen, die für die heutige Welt charakteristisch sind.

Spulen wir in die Gegenwart vor, werfen neue Technologien drängende ethische Fragen auf. Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme fair sind? Wie können wir uns vor sozialer Manipulation durch Algorithmen schützen? Diese Dilemmata sind weitaus realer als theoretisch; sie haben Folgen, die von einem Anstieg der Ungleichheit bis hin zu einem schwindenden Vertrauen in öffentliche Institutionen reichen.

Überbrückung der Ausbildungslücke bei KI

Eine kürzlich von ISACA durchgeführte Umfrage unterstreicht genau dieses Problem: Während sich Geschäfts- und IT-Fachleute in Europa zunehmend mit KI-Technologien auseinandersetzen, erhalten die meisten von ihnen keine ausreichende organisatorische Schulung für den Umgang mit den daraus resultierenden ethischen und sicherheitsrelevanten Fragen. Ohne diese wichtige Schulung können KI-Systeme versehentlich mit Vorurteilen, Sicherheitslücken oder mangelnder Transparenz eingesetzt werden. Die Studie fordert umfassende Programme zu den technischen und ethischen Dimensionen der KI.

Diese Kluft bei der Einführung von KI und der ethischen Vorbereitung hat unvorhersehbare Folgen, die Unternehmen und der Gesellschaft schaden. Da KI immer tiefer in die Entscheidungsprozesse eingreift, ist die Entwicklung der richtigen Fähigkeiten bei den Fachleuten zu einer Notwendigkeit von höchster Priorität geworden.

Digitale Vertrauenslücke: Wie man sie beheben kann

Pablo Ballarin

Eine weitere neue Herausforderung ist die „Vertrauenslücke“, die sich bei digitalen Technologien vergrößert. In einem ISACA-Bericht heißt es, dass digitales Vertrauen zwar als wertvoll erachtet wird, dass aber wenig getan wurde, um die Mechanismen zu implementieren, die beim Aufbau dieses Vertrauens helfen. Dies könnte zu einem Verlust des Verbrauchervertrauens führen und sowohl die Cybersicherheitspraktiken als auch die ethischen Standards untergraben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Organisation ethische Praktiken in den gesamten Lebenszyklus der Technologie einbinden muss, wenn sie versuchen will, diese Vertrauenslücke zu schließen. Das bedeutet, dass Transparenz, die Umsetzung robuster Sicherheitsmaßnahmen und Rechenschaftspflicht in jeder Phase der Entwicklung und des Einsatzes Priorität haben. Vertrauen bedeutet nicht nur, die Systeme zu sichern, sondern auch einen Sinn für Gerechtigkeit oder Fairness zu zeigen, der bei den Nutzern und allen Beteiligten ankommt.

Ethische Rahmenwerke für KI und Technologie

All diese Herausforderungen haben dazu geführt, dass in den letzten Jahren ethische Rahmenwerke und Vorschriften für KI und andere neue Technologien formuliert wurden. Während solche ethischen Rahmenwerke einen wichtigen Schritt nach vorne darstellen, bleiben grundlegende Fragen offen, etwa wie sie in die Praxis umgesetzt werden können und welche Kompetenzen für die Verwirklichung ethischer Technologiepraktiken erforderlich sind.

Es muss jedoch ein Gleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt und ethischer Verantwortung gefunden werden. Angesichts zunehmender Investitionen in die KI sowohl in der Wirtschaft als auch in der Regierung ist die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass diese Technologien der Gesellschaft zugutekommen, noch nie so groß gewesen. Dabei dürfen sie keinesfalls Werte wie den Schutz der Privatsphäre, Fairness und Transparenz gefährden.

Praktische Mittel für ethische KI

Neben den ethischen Rahmenwerken besteht ein Bedarf an praktischen Werkzeugen, die Organisationen bei der Durchführung von Bewertungen und Audits von KI-Systemen unterstützen. Das ISACA AI Audit Toolkit wurde entwickelt, um bei der Bewertung der ethischen und technischen Aspekte bei der Implementierung von KI zu helfen. Es hilft einer Organisation bei der Einschätzung möglicher Voreingenommenheiten, gewährleistet Transparenz und prüft die Einhaltung ethischer Standards.

Dies ist die Art des strukturierten Ansatzes, der gewählt werden muss, damit KI-Systeme effektiv, ethisch vertretbar und sicher sind. Solche Werkzeuge sind eine aufkommende Notwendigkeit, da KI zunehmend die Entscheidungsfindung beeinflusst, von der Einstellungspraxis bis zur öffentlichen Politik.

 

Verantwortungsvoll vorwärts gehen

Während die Technologie die Zukunft prägt, waren eine solide ethische Grundlage und digitales Vertrauen noch nie so wichtig wie heute. Ob bei der Ausbildung in KI oder beim Aufbau von Vertrauen in digitale Systeme – die Herausforderung besteht darin, die Innovation mit den gesellschaftlichen Werten in Einklang zu bringen und das öffentliche Vertrauen zu schützen.

Weitere Details zu diesen Themen werden von Pablo Ballarin Usieto, Mitglied der ISACA Emerging Trends Group und Direktor von Balusian, auf der ISACA Europe Conference 2024 vom 23. bis 25. Oktober diskutiert. Die Vorträge reichen von den ethischen Dilemmata der KI über den Aufbau von digitalem Vertrauen bis hin zur praktischen Umsetzung von ethischen Rahmenwerken bei der Anwendung von KI.