Im Rahmen eines Versuchs erfasste Vivior mit seinem Gerät „Visual
Behavior Monitor“ individuelle Sehgewohnheiten und nutzte dann die so
gewonnenen objektiven Daten, um maßgeschneiderte Gleitsichtgläser
herzustellen.
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https://www.businesswire.com/news/home/20190428005023/de/
Vivior Gleitsichtbrille (Photo: Business Wire)
Als erstes Unternehmen in der Geschichte der Optikbranche verwendete
Vivior bei Versuchspersonen gesammelte Daten für die Berechnung des
optischen Designs von Gleitsichtgläsern, die auch als PALs (Progressive
Addition Lenses) bezeichnet werden. Diese Spezifikationen wurden dann
für die Anfertigung der Brillengläser verwendet, die aktuell geprüft
werden. Die Berechnung und Fertigung der neuen PALs von Vivior erfolgt
auf der Grundlage einer objektiven Messung des Sehverhaltens im Alltag
der einzelnen Personen und basiert nicht auf Statistiken oder Studien.
Mario Stark, CEO von Vivior, erläutert: „Dieser Versuch zeigt, dass es
möglich ist, objektive Daten zum individuellen Sehverhalten für die
Erstellung einer maßgeschneiderten Sehkorrekturlösung zu verwenden.
Damit eröffnen sich neue Chancen und neue Geschäftsmodelle für Vivior.”
Paul Soye, PhD, MBA, Mitglied des Verwaltungsrats von Vivior und
ehemaliger Global Head R&D bei Alcon Cataract Surgery, fügt hinzu: „Wir
freuen uns sehr, allen, die eine Sehkorrektur wünschen, die Option einer
wirklich individuellen, maßgeschneiderten Lösung anbieten zu können.
Jeder hat sein eigenes, einzigartiges Sehverhalten und benötigt deshalb
auch eine einzigartige Sehkorrektur.”
Über Vivior:
Vivior ist ein Schweizer Start-up für digitale Gesundheit, das 2017 von
einer Gruppe erfahrener Spezialisten aus dem Bereich Ophthalmologie
gegründet wurde. Das Unternehmen entwickelt ein tragbares Gerät, welches
das Verhalten von Patienten, die eine Sehkorrektur benötigen, objektiv
messen kann. Das Gerät sammelt Daten der täglichen Aktivitäten von
Patienten in Bezug auf ihr Sehverhalten, verarbeitet diese Daten in der
Cloud und analysiert das Sehverhalten der Patienten mit Hilfe von
«machine learning» Algorithmen. Diese bahnbrechende Kombination
ermöglicht es Augenärzten und anderen Spezialisten, die Bedürfnisse der
Patienten besser zu verstehen und ihnen eine optimale personalisierte
Lösungen anzubieten.
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