Bei der Qualitätssicherung generativer KI reichen herkömmliche Methoden nicht mehr aus. Da hilft nur eine weitere KI.
Der Ausfall bei CrowdStrike ist nur ein Symptom eines größeren Problems, wenn Unternehmen es versäumen, aus der Vergangenheit zu lernen,…
Bankenverbund spart mit Testautomatisierung Zeit und Kosten und sichert die Software-Qualität, sagt Johannes Kloster von innobis.
Entwickler erkennen das Potenzial generativer KI-Systeme. Doch wie lässt sich kontrollieren, was die Systeme tatsächlich lernen, fragt David Colwell von…
KI-Hype setzt sich fort und bringt für Entwicklungsunternehmen neue Chancen und Herausforderungen, blickt Viktoria Praschl von Tricentis ins Jahr 2024.
Testautomatisierung kann Ressourcen sparen, wenn keine Fehler gemacht werden. Worauf Unternehmen achten sollten, erklärt Marco Nowak von innobis.
Es fehlen klare Handlungsempfehlungen, wie man die Nachhaltigkeit von Software bewertet, sagt Yelle Lieder von adesso SE.
KI birgt auch für das Quality Engineering in der Software-Entwicklung großes Potenzial, sagt Viktoria Praschl von Tricentis.
Oft wird dabei jedoch außer Acht gelassen, wie das Produkt in seiner Gesamtheit funktioniert, sagt Gastautor Rob Mason von Applause.
Höhere Kundenanforderungen, instabile Wirtschaftslage, Fachkräftemangel: Wie lässt sich trotzdem eine hohe Software-Qualität sicherstellen?
Automatisierung von Testprozessen in der Softwareentwicklung kann manuelles Testen teilweise ersetzen, sagt Gastautor Andreas Grau von Testup.io.
Laut einer Gartner-Prognose sollen in zwei Jahren 70 Prozent aller Daten synthetisch sein.
SAP Business Assurance Report: Unternehmen erkennen die Relevanz externer Dienstleister für API- und Leistungstests.
